提交到排行榜

将模型提交到 WorldAtlas 排行榜：发送邮件至 jiadonghou3@gmail.com，附上提交材料的下载链接。

提交方式

方式	提交材料
自行评测	生成视频、生成记录、配置，以及完整的 WorldAtlas 评测报告。
团队代评测	生成视频、生成记录和配置。由 WorldAtlas 团队运行评测，无需在本地安装指标环境或提供分数。

环境配置和生成步骤见快速开始和运行 Evaluation。自行评测时，使用对应榜单赛道的公开 benchmark 配置及模型专用评测配置。

赛道与覆盖范围

赛道	所需输出
image_static	静态图像任务的生成视频。
image_dynamic	动态图像任务的生成视频。
memory_loop	闭环 rollout，60s 和 30s 分开提交。

选择模型支持的赛道，覆盖发布版 manifest 中该赛道的全部样本，并附上生成时使用的输入 manifest。带 --limit 的小规模试跑不算完整榜单提交。video_static 和 video_dynamic 是评分所用的参考视频集合，不属于生成赛道。

按协议使用输入图像、提示词、mask 和相机／动作控制。保留原始生成视频及其帧率、分辨率和时长；如有后处理，请说明。

准备材料

每个赛道及 memory 时长使用独立目录：

my-model/
  meta.json
  configs/
  environment.txt
  image_static/
    input_manifest.jsonl
    predictions/
    reports/

• predictions/：复制完整生成目录，包括视频、evaluation_manifest.jsonl、generation_records.jsonl、generation_manifest.json、prompt_map.json 及相机／动作附属文件，保持相对路径不变。分片运行需包含所有分片的 manifest 和记录。
• reports/：自行评测时，提交完整评测输出目录，包括 run_manifest.json、per_sample_scores.jsonl、per_metric_summary.json、per_dimension_summary.json、leaderboard.csv，以及实际产生的分布指标、失败项和指标适用性报告。团队代评测时无需此目录。
• configs/ 与 environment.txt：提供实际使用的模型及 benchmark 配置、推理参数与 seed、代码和权重版本、硬件、依赖版本；自行评测还需包含评测环境。

如果视频在 WorldAtlas 外部生成，请提供每个发布版 sample_id 与视频的对应关系，以及输入图像、提示词／控制和生成记录。团队会在评测前确认输入与视频的绑定关系；仅重命名视频不能生成带绑定信息的评测 manifest。

添加供团队审核的提交信息 meta.json：

{
  "model_name": "my-model",
  "display_name": "My Model",
  "organization": "Your Lab",
  "contact_email": "you@example.org",
  "submission_mode": "team_evaluation",
  "tracks": [{"suite": "image_static"}],
  "worldatlas_commit": "<生成时使用的 Git commit>",
  "dataset_revision": "<Hugging Face 数据集版本>",
  "model_url": "https://example.org/my-model",
  "notes": ""
}

自行评测时将 submission_mode 设为 self_evaluation。Memory 赛道填写 {"suite": "memory_loop", "duration_seconds": 60}（或 30）。有论文、代码和权重链接时一并提供；与公开协议的差异写入 notes。

发送与审核

将目录上传至 Hugging Face、Google Drive 或其他团队可访问的平台。邮件主题使用 [WorldAtlas Submission] <model-name>，正文附下载链接，附件提供 meta.json。受限链接请附访问方式。

团队会检查样本覆盖、输入与输出对应关系和评测设置，按需运行评测，并就缺失材料或失败样本与你联系；审核完成后将结果加入排行榜。提交时请列明已知的失败或缺失样本。