Memory Half Life

这是回访保真度随时间间隔变化的探索性指数拟合，不是经过验证的“模型能记住多久”。复用 revisit fidelity 的逐帧对保真度：

$$f(\Delta t) = a\, e^{-\Delta t / \tau} + b \tag{1}$$ $$t_{1/2} = \tau \ln 2 \tag{2}$$ $$\mathrm{raw} = \mathrm{clamp}\!\left( t_{1/2} / t_{\mathrm{ref}}, \,0,\,1 \right) \tag{3}$$

参考窗口默认为 $t_{\mathrm{ref}} = 60$ 秒。拟合使用中心化时间保证数值稳定。默认支持度检查要求至少 5 个帧对、超过一个不同时间间隔、保真度极差至少为 0.02，且 R² 有限并不低于 0.3。全部观测与拟合衰减时间必须有限，衰减时间必须为正。时间间隔来自原生视频帧号 / FPS。支持不足、没有可测衰减或拟合不可靠时为 not_applicable；NaN/Infinity 不能作为合法得分。

可靠的数值拟合是正式榜单结果；支持不足或拟合不可靠时仍记为不可用。报告保留 gap 范围、跨度和帧对支持度，但相邻帧对未被证明是独立回访事件（event_independence_verified=false）。更大的拟合值不等于更长的因果记忆寿命。后端为 exponential_fit。

60 秒同输入案例

Audit manifest: docs/assets/metric_examples/longseq_memory_60s_examples_20260909.json.

输入图像

60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9904

memory-double_yaw_loop-memory_pool_008

套件: memory_loop场景: photorealistic / indoor / workspaces

基准 prompt target

Turn away and back to the start twice in a row.

prompt source: memory_loop_prompt

较好的结果在长回环后仍像起点；较差的结果随时间间隔变长而忘掉该地点。

Model result videos will be available with the ModelScope release. / 模型推理视频将在 ModelScope 方案上线后提供。

较高指标分分数 1.0000 · official

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较低指标分分数 0.0096 · official

输入图像

60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9939

memory-yaw_loop_180-memory_pool_220

套件: memory_loop场景: photorealistic / outdoor / terrestrial_landscape

基准 prompt target

Turn the camera to the right, then turn back to the starting view.

prompt source: memory_loop_prompt

较好的结果在长回环后仍像起点；较差的结果随时间间隔变长而忘掉该地点。

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较高指标分分数 1.0000 · official

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较低指标分分数 0.0061 · official

输入图像

60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9978

memory-palindrome_loop-memory_pool_406

套件: memory_loop场景: photorealistic / outdoor / terrestrial_landscape

基准 prompt target

Move forward, turn and continue, then retrace the whole path back.

prompt source: memory_loop_prompt

较好的结果在长回环后仍像起点；较差的结果随时间间隔变长而忘掉该地点。

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较高指标分分数 1.0000 · official

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较低指标分分数 0.0022 · official

输入图像

60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9941

memory-dolly_loop-memory_pool_096

套件: memory_loop场景: photorealistic / outdoor / city

基准 prompt target

Move the camera forward through the scene, then back to where it started.

prompt source: memory_loop_prompt

较好的结果在长回环后仍像起点；较差的结果随时间间隔变长而忘掉该地点。

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较高指标分分数 1.0000 · official

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较低指标分分数 0.0059 · official

输入图像

60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9894

memory-double_yaw_loop-memory_pool_181

套件: memory_loop场景: stylized / outdoor / aquatic_landscape

基准 prompt target

Turn away and back to the start twice in a row.

prompt source: memory_loop_prompt

较好的结果在长回环后仍像起点；较差的结果随时间间隔变长而忘掉该地点。

Model result videos will be available with the ModelScope release. / 模型推理视频将在 ModelScope 方案上线后提供。

较高指标分分数 1.0000 · official

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较低指标分分数 0.0106 · official