按真实时间对齐的归一化转动形状误差,并加入转动活动约束:
ATEr=∑iwi∑iwi⋅(er,start,i+er,end,i)/2(1)
shaper=clamp(max(θobs,θmin)ATEr,0,1)(2)
activityr=nactivenmismatch(3)
nATEr=max(shaper,activityr)(4)
er,start,i、er,end,i 是观测区间 i 的两端相对于该恒定动作片段目标姿态的角度误差,单位为度,wi=1/FPS。ATEr 用梯形法按时间积分后除以总观测时长,得到时间加权平均误差,而不是未经归一化的积分。计算不使用弧长重采样;最小转角归一化尺度默认为 θmin=10 度。θobs 为观测总转角。nmismatch 是命令与观测转动活动状态不一致的区间数,nactive 是有命令或实际转动的区间数。
观测转动活动默认指角速率超过 rotation_speed_threshold=6.0 度/秒。有转动命令却停住、没有命令却转动都计入活动错误;观测空隙是缺失数据,不是模型冻结。
原始误差越低越好。没有转动命令也没有观测转动时为 not_applicable,不是满分。目标转角幅度来自预测(amplitude_calibrated=false),不能据此声称准确执行了独立指定的目标角度。后端为 pose_action,为 official 指标。
Audit manifest: docs/assets/metric_examples/longseq_memory_60s_examples_20260909.json.
输入图像
60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9871
memory-double_yaw_loop-memory_pool_405
套件: memory_loop场景: photorealistic / outdoor / city
基准 prompt target
Turn away and back to the start twice in a row.
prompt source: memory_loop_prompt
重点看 60 秒回环上的朝向漂移。较差的结果偏离了请求的朝向。
较高指标分分数 0.9871 · official
较低指标分分数 0.0000 · official
输入图像
60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9685
memory-palindrome_loop-memory_pool_003
套件: memory_loop场景: photorealistic / outdoor / terrestrial_landscape
基准 prompt target
Move forward, turn and continue, then retrace the whole path back.
prompt source: memory_loop_prompt
重点看 60 秒回环上的朝向漂移。较差的结果偏离了请求的朝向。
较高指标分分数 0.9951 · official
较低指标分分数 0.0266 · official
输入图像
60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9546
memory-yaw_loop_180-memory_pool_439
套件: memory_loop场景: stylized / outdoor / aquatic_landscape
基准 prompt target
Turn the camera to the right, then turn back to the starting view.
prompt source: memory_loop_prompt
重点看 60 秒回环上的朝向漂移。较差的结果偏离了请求的朝向。
较高指标分分数 0.9631 · official
较低指标分分数 0.0085 · official
输入图像
60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.9312
memory-yaw_loop_360-memory_pool_478
套件: memory_loop场景: photorealistic / outdoor / terrestrial_landscape
基准 prompt target
Rotate the camera a full turn in place and come back to the starting view.
prompt source: memory_loop_prompt
重点看 60 秒回环上的朝向漂移。较差的结果偏离了请求的朝向。
较高指标分分数 0.9312 · official
较低指标分分数 0.0000 · official
输入图像
60 秒 memory_loop · 同一 benchmark case · gap 0.5906
memory-square_loop-memory_pool_476
套件: memory_loop场景: stylized / indoor / workspaces
基准 prompt target
Walk a closed square around the scene and return to the starting view.
prompt source: memory_loop_prompt
重点看 60 秒回环上的朝向漂移。较差的结果偏离了请求的朝向。
较高指标分分数 0.9346 · official
较低指标分分数 0.3440 · official